Memuat Turun Laman Web. Sila Tunggu
DYNAWEB4 sesuai digunakan untuk pembangunan portal dan aplikasi web dengan cepat dan mudah
699 views
Bab ini menerangkan tentang metodologi yang digunakan untuk melaksanakan analitis data raya.
Metodologi pelaksanaan analitis data raya berbeza dengan pendekatan pembangunan sistem. Metodologi DRSA dibangun dan diadaptasi daripada lima (5) kaedah yang berikut:
Metodologi Analitis DRSA mempunyai sembilan (9) peringkat pelaksanaan seperti Rajah 4, iaitu Pemahaman Perkhidmatan/Bisnes, Definisi Keperluan, Penyediaan Data, Pemodelan dan Penilaian, Pembangunan Produk Data, Pelepasan, Transisi ke Produksi, Pengoperasian dan Pemantauan.
Kitaran metodologi ini melibatkan integrasi dan implementasi berterusan bagi memastikan produk data yang dibangunkan sentiasa berupaya membantu menjawab soalan perkhidmatan/bisnes yang ditetapkan.
Peringkat 1: Pemahaman Perkhidmatan/ Bisnes
Jadual 3: Pemahaman Perkhidmatan/Bisnes
BIL. | AKTIVITI | OUTPUT | DOKUMEN TEKNIKAL |
1. | Mengenal pasti objektif perkhidmatan/ bisnes |
|
Dokumen Spesifikasi Keperluan Perkhidmatan (MAMPU-DRSA-P01) |
2. | Mengkaji dan menilai senario sedia ada |
|
|
3. | Mengenal pasti penyataan masalah |
|
Peringkat ini menumpukan kepada mendefinisi dan mendokumenkan skop kerja, keperluan perkhidmatan,
keperluan pengguna dan keperluan sistem. Semua aktiviti di peringkat ini menjurus kepada kajian keperluan.
Dokumen Spesifikasi Keperluan Perkhidmatan (Business Requirement Specification-BRS) adalah dokumen utama yang
perlu dihasilkan di peringkat ini. Dokumen ini mengandungi maklumat mengenai perincian soalan yang perlu dijawab,
data yang akan digunakan, jenis analitis dan teknik yang akan diguna pakai, senarai ahli pasukan termasuk SME dan lain-lain maklumat.
Memandangkan dokumen ini adalah amat penting sebagai rujukan utama projek, ianya perlu dibangunkan dengan teliti dan biasanya melalui beberapa
kitaran penambahbaikan sebelum dimuktamadkan. Aktiviti dan output peringkat Definisi Keperluan adalah seperti dalam Jadual 4.
BIL. | AKTIVITI | OUTPUT | DOKUMEN TEKNIKAL |
1. | Mengenal pasti kes perkhidmatan |
|
Dokumen Spesifikasi Keperluan Perkhidmatan (MAMPU-DRSA- P01) |
2. | Mendokumentasi keperluan |
|
Peringkat 3 : Penyediaan Data
Peringkat ini melibatkan aktiviti perolehan, pengumpulan dan eksplorasi data sedia ada bagi mendapat pemahaman yang lebih baik, mengenal pasti keperluan bagi pembersihan data, mengenal pasti peluang bagi pemerkayaan data iaitu mengenal pasti data lain yang dapat meningkatkan kualiti analitis, dan mengenal pasti analisis yang boleh dibuat ke atas data tersebut. Data yang dikenal pasti mungkin berada di sumber dalaman organisasi seperti pangkalan data aplikasi atau perlu diperolehi dari sumber luar seperti agensi lain, data terbuka atau laman web. Terdapat kemungkinan data terpaksa dibeli dari pihak ketiga seperti data media sosial. Data daripada internet benda (internet of things) juga dapat dijadikan salah satu sumber data yang berpotensi untuk diteroka. Data juga berkemungkinan perlu dikutip dari lapangan kerana belum wujud di dalam organisasi. Pengutipan data ini mungkin melibatkan satu projek berlainan dan kebergantungan ini perlu diambil kira dalam merancang dan melaksanakan projek analitis data raya.
Setelah data diperolehi (sama ada keseluruhan atau subset data), eksplorasi data iaitu kajian terhadap data tersebut perlu dilakukan untuk mendapatkan pemahaman tentang kualiti data, corak data dan mengenal pasti kelainan yang wujud dalam data. Antara terma yang biasa dipakai bagi aktiviti ini ialah Analisis Data Penerokaan (EDA). Subset data boleh digunakan bagi tujuan eksplorasi, namun bagi pembangunan model, saiz dan representatif data yang bersesuaian diperlukan. Kaedah pembelajaran mesin boleh digunakan pada peringkat ini bagi menghasilkan set data yang lengkap dan tepat.
Kualiti data yang diperolehi dapat disahkan apabila data mencukupi, mempunyai atribut (lajur dan baris) yang dikehendaki, mempunyai julat nilai yang betul bagi setiap atribut dan sebagainya.
Berdasarkan pemahaman terhadap data yang telah diperolehi, cadangan data tambahan boleh dipertimbangkan bagi memperkayakan analitis. Sekiranya terdapat data tambahan, dokumen spesifikasi yang disediakan dalam Peringkat 2 perlu dikemas kini.
Peringkat 3 melibatkan proses kerja yang berulang sehingga set data dapat digunakan untuk menjawab soalan perkhidmatan/ bisnes. Aktiviti dan output peringkat Penyediaan Data adalah seperti dalam Jadual 5.
BIL. | AKTIVITI | OUTPUT | DOKUMEN TEKNIKAL |
1. | Mengenal pasti data |
|
Dokumen Penyediaan Data, Pemodelan dan Penilaian Model (MAMPU- DRSA-P02) |
2. | Mengumpul, menerangkan dan memahami data |
|
|
3. | Mengeksplorasi dan mengesahkan kualiti data |
|
|
4. | Memilih, membersih, menyedia dan mengintegrasi data |
|
Peringkat 4 : Pemodelan dan Penilaian
Peringkat 4 melibatkan pembangunan model bagi menghasilkan keputusan yang boleh menjawab soalan di Peringkat 2. Terdapat pelbagai teknik, algoritma dan peralatan (tools) yang boleh digunakan, bergantung kepada keperluan soalan.
Model yang sesuai perlu dipilih berdasarkan jenis analitis yang hendak dilaksanakan. Beberapa model perlu diuji untuk mengenal pasti model yang terbaik. Kaedah validasi yang digunakan juga perlu dinyatakan.
Jika hasil penilaian model adalah tidak memuaskan, Peringkat 3 perlu disemak dan dilaksanakan semula untuk mendapatkan set data yang lebih sesuai. Sekiranya masih gagal, kes perkhidmatan/ bisnes, objektif perkhidmatan/ bisnes dan soalan perkhidmatan/ bisnes di Peringkat 2 perlu disemak semula kerana data dan model sedia ada tidak dapat memberikan keputusan analitis pada tahap kebolehpercayaan yang dikehendaki. Sekiranya terdapat perubahan kepada mana-mana elemen dalam dokumen Spesifikasi Keperluan Perkhidmatan berdasarkan semakan semula ini, maka ianya perlu dikemas kini. Aktiviti dan output peringkat Pemodelan dan Penilaian adalah seperti dalam Jadual 6.
BIL. | AKTIVITI | OUTPUT | DOKUMEN TEKNIKAL |
1. | Memilih teknik pemodelan |
|
Dokumen Penyediaan Data, Pemodelan dan Penilaian Model (MAMPU-DRSA-P02) |
2. | Membangunkan reka bentuk ujian |
|
|
3. | Membina model |
|
|
4. | Menguji dan menilai model |
|
Peringkat 5 : Pembangunan Produk Data
Model analisis yang dibangunkan biasanya bukanlah output akhir sesuatu analisis. Pemegang taruh memerlukan medium perantaraan untuk mengakses atau mengguna model tersebut. Pada peringkat ini, pembangunan produk data yang terdiri daripada visualisasi papan pemuka, perisian pelaporan, aplikasi berpacukan data seperti aplikasi mudah alih atau sistem pakar perlu dihasilkan. Bagi memastikan kesinambungan dan ketekalan penggunaan produk data, integrasi data daripada sumber data amat diperlukan.
Metodologi pembangunan sistem boleh digunakan pada peringkat ini untuk membangunkan komponen produk data yang berbentuk sistem iaitu melibatkan fasa reka bentuk, pembangunan, pengujian dan pelancaran mengikut metodologi kitar hayat pembangunan perisian yang sesuai seperti tangkas (agile), pemprototaipan dan lain-lain. Aktiviti dan output peringkat Pembangunan Produk Data adalah seperti dalam Jadual 7.
BIL. | AKTIVITI | OUTPUT | DOKUMEN TEKNIKAL |
1. | Mereka bentuk produk data |
|
Dokumen Reka Bentuk Produk Data (MAMPU-DRSA-P03) |
2. | Membangun produk data |
|
|
3. | Menguji dan menilai produk data |
|
Dokumen Reka Bentuk Produk Data (MAMPU-DRSA-P03) |
Peringkat 6: Pelepasan
Fasa pelepasan merupakan fasa berlakunya pelepasan produk data yang telah dibangunkan ke atas platform pemeringkatan. Fasa ini adalah kritikal kerana ia merupakan peringkat terakhir untuk penyemakan dan pengujian dari segi kelemahan produk data sebelum ke peringkat transisi ke produksi.
Platform pemeringkatan sebaiknya mempunyai segala keperluan untuk pembangunan produk data seperti perisian, kod pengaturcaraan dan kelengkapan lain sebagaimana persekitaran pembangunan.
Dalam platform pemeringkatan ini, segala hasil kerja pembangunan produk data digabungkan dan pengujian semula perlu dilakukan sebagai langkah jaminan mutu.
Saluran data yang telah dihasilkan juga boleh dilihat dan disemak semula. Pergerakan saluran data perlu dijadual secara berkala bagi memudahkan pengesanan titik kegagalan agar penambahbaikan produk data dapat dilaksanakan. Aktiviti dan output peringkat pelepasan adalah seperti dalam Jadual 8.
BIL. | AKTIVITI | OUTPUT | DOKUMEN TEKNIKAL |
1. | Mengenal pasti versi setiap proses pembangunan produk data yang akan dipindah ke platform pemeringkatan dan direkodkan dengan teratur |
|
Dokumen bersesuaian yang diguna pakai di agensi |
2. | Merekodkan pelepasan ke platform pemeringkatan | ||
3. | Menilai setiap pelepasan dan menjana laporan untuk menambah baik versi masa hadapan |
|
Peringkat 7 : Transisi ke Produksi
Produk data yang telah melepasi ujian penerimaan pengguna dan fungsi akan dipindahkan ke produksi. Penjadualan dan automasi untuk proses analisis dikonfigurasi pada peringkat ini. Sekiranya produk data hendak ditempatkan di luar premis agensi, contohnya di platform DRSA, PDSA atau pengkomputeran awan, maka perancangan dan perolehan sumber-sumber ini perlu dilakukan lebih awal. Aktiviti dan output peringkat Transisi ke Produksi adalah seperti dalam Jadual 9.
BIL. | AKTIVITI | OUTPUT | DOKUMEN TEKNIKAL |
1. | Menyediakan pelan bagi pemindahan ke produksi |
|
Dokumen bersesuaian yang diguna pakai di agensi |
2. | Memindahkan produk data |
|
|
3. | Menilai setiap pelepasan dan menjana laporan untuk menambah baik versi masa hadapan |
|
Peringkat 8 : Pengoperasian
Peringkat pengoperasian terdiri daripada aktiviti mengoperasikan produk data dan mengesan isu pengoperasian bagi membantu menambah baik produk data akan datang. Aktiviti dan output peringkat ini adalah seperti dalam Jadual 10.
BIL. | AKTIVITI | OUTPUT | DOKUMEN TEKNIKAL |
1. | Memastikan integrasi data, pemprosesan data dan produk data dapat berfungsi dengan baik |
|
Dokumen bersesuaian yang diguna pakai di agensi. |
Peringkat 9 : Pemantauan
Penggunaan produk data perlu dipantau bagi memastikan keberkesanan, kestabilan dan kemampuan memenuhi keperluan perkhidmatan. Pemantauan ini adalah berpandukan kepada pelan pemantauan yang ditetapkan oleh organisasi. Sebarang potensi penambahbaikan dan peningkatan akan direkodkan bagi perancangan kitaran pembangunan pada masa hadapan iaitu bermula dari Peringkat 1 sebagai projek baharu atau penambahbaikan produk data sedia ada. Produk data hendaklah digunakan oleh pemegang taruh bagi membantu dalam perancangan dan membuat keputusan. Aktiviti dan output peringkat Pemantauan seperti dalam Jadual 11.
BIL. | AKTIVITI | OUTPUT | DOKUMEN TEKNIKAL |
1. | Pelan bagi aktiviti pemantauan |
|
Dokumen bersesuaian yang diguna pakai di agensi. |
2. | Melaksanakan pemantauan |
|
Warna Teks
A A A ASaiz Teks
A+ A A-